LCF Lab
生活碳足跡實驗室

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旅遊時搭乘「遊覽車」年碳排量 — 縣市分布

聚焦於旅遊行程中因搭乘「遊覽車」所產生的年碳排量,並以縣市為單位比較,同時提供「六都/非六都/離島」三大分區視角,透過Treemap、Pareto與盒鬚圖三種互補的視覺化,一次掌握「誰排最多、占比結構如何、集中度與臨界點在哪、以及不同分群的離散度與中位數差異」,協助鎖定重點縣市,觀察區域間的變異度與極值。

各縣市旅遊時搭乘「遊覽車」年碳排量(kgCO₂e)

  • Treemap強調「整體結構與相對占比」的直覺印象,以區塊面積對應各縣市的年碳排量,並以顏色區分「六都/非六都/離島」,滑鼠提示同時提供原始值(kgCO₂e)、換算(tCO₂e)、分區占比與全台占比。
  • Treemap的優勢在於「一眼看出碳排量體結構與高值區塊」:可快速辨識前幾名縣市、分區內部的碳排量體差距,以及各分區對全體的貢獻比重。

各縣市旅遊時搭乘「遊覽車」年碳排量 & 累積占比

  • Pareto 強調「集中度與臨界點」與「優先順序」的觀點,以柱狀呈現各縣市年碳排量(由大到小排序),並以折線呈現「累積占比(%)」。
  • 該統計圖能直覺看出「要專注哪幾個縣市,累積到哪就能覆蓋到 X% 的總量?」等重點,例如尋找 50%/70%/80% 的臨界點與對應的縣市數量,據以設定分階段的教育宣導重點。

「分區/縣市」統計

  • 以盒鬚圖呈現分布的五數摘要(最小值、Q1、中位數、Q3、最大值),並疊加散點顯示各縣市實際值。
  • 可在「縣市」與「分區」兩種視角間切換,用來比較不同群組的中位數高低、IQR(四分位距)大小與是否存在離群情形。
  • 該統計圖能直覺看出「哪個分區的碳排量體較集中或分散?中位數差多少?是否有明顯高於群組常態的縣市?」等重點。