LCF Lab
生活碳足跡實驗室

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B2C全通路電子發票「有載具／無載具」年減碳量 — 縣市分布

本主題整合全台 22 縣市在「使用載具／不使用載具」兩種情境下的年減碳量分布，並提供全通路與八大生活消費產業的雙視角。透過 Treemap／Heat map、Pareto 與盒鬚圖三種統計圖，可分別掌握：總減碳量規模與組成（哪裡最大、由誰貢獻）、累積占比與優先順序（80/20）、以及分散度與極端值（離群、差異度）。互動工具可即時切換「有載具／無載具」、「分區／縣市」與「生活消費產業別」，用於策略溝通與精準推動減碳行為。

各縣市B2C全通路／八大生活消費產業類別電子發票「有載具／無載具」年減碳量（kgCO₂e）

  • Treemap 著重「量級大小」，強調面積感的占比與結構，以矩形面積呈現各縣市在所選情境（使用載具或不使用載具）的年減碳量大小，能一眼看出誰是主要貢獻者、區域間的量級差距與全體占比，適合做總量盤點與重點城市定位。
  • Heat map 用顏色深淺對照八大產業別 × 22 縣市的年減碳量，強調縱橫交叉的產業-地區矩陣，快速定位哪個產業在何縣市最具貢獻，辨識產業熱區與冷點，適合找出產業施策重點縣市與差距來源。

各縣市B2C全通路電子發票「有載具／無載具」年減碳量 & 累積占比

  • Pareto 呈現的是排名與累積效果，以縣市年減碳量由高到低排序的長條，搭配右軸累積占比折線，用來判定前幾名縣市的邊際貢獻與80/20臨界點。
  • 可切換「有載具／無載具」及篩選「六都／非六都／離島」，支援優先順序規劃與資源配置。
分區：

B2C全通路電子發票「有載具／無載具（分區／縣市）」統計

  • 盒鬚圖強調統計分布特性，以盒鬚呈現最小值、Q1、中位數、Q3、最大值，並以散點顯示各縣市觀測值。
  • 可直覺看出「典型水準（中位數）」、「波動範圍（IQR）」與「極端值（Whiskers／Outliers）」，有助於風險評估與差異解釋。
  • 可在縣市統計（22 縣市作為一組）與分區統計（六都／非六都／離島）間切換，對照「有載具／無載具」情境下的分散度、離群點與區間差。

「自備環保杯／一次性飲料杯」年碳排量及行為改變年減碳量 — 縣市分布

本主題以「飲料杯使用行為」為切入點，整合各縣市的年度碳排與「自備環保杯取代一次性飲料杯」的年減碳潛力，提供三個互補視角：
  • 總量對比：顯示每個縣市的實際減碳量級與差距；
  • 貢獻排序：找出少數關鍵縣市對總減碳的主力貢獻；
  • 分布變異：檢視不同分區（六都／非六都／離島）的典型水準、離散度與可能異常值。
圖上互動支援指標切換、分區篩選與視角切換，方便做政策優先順序與資源配置評估。

各縣市「自備環保杯／一次性飲料杯」年碳排量及行為改變年減碳量（kgCO₂e）

  • Partitioned Bar 著重縣市的絕對量級與分區對比，用單一畫面呈現三個關鍵指標 — 一次性杯年碳排、自備環保杯年碳排、行為改變年減碳量，快速掌握每個縣市的量級、結構與潛在改善空間。
  • 點選上方按鈕可在「年減碳量 / 自備杯年碳排 / 一次性杯年碳排」三項間切換；Y 軸按縣市排列並以分區色系標示（藍=六都、綠=非六都、橘=離島），有助於在同一分區內做橫向比較。
  • 觀察一次性杯 vs. 自備杯的量級差，能直觀估計「替代後」可回收的減碳空間。

各縣市「自備環保杯取代一次性飲料杯」年減碳量（kgCO₂e）

  • Pareto 鎖定貢獻排序與累積占比，以「80/20」思維找出關鍵少數 — 哪些縣市累積起來最能拉動全體減碳成效，適用於優先順序決策，協助設定分階段推動與資源集中策略。
  • 柱狀依年減碳量由大到小排序，折線為累積占比（%），可直接讀出「前 N 個縣市占全體 X%」。
  • 上方分區切換（ALL／六都／非六都／離島）能聚焦特定區帶的主力縣市。

自備環保杯取代一次性飲料杯之年減碳量（分區／縣市）統計

  • 以盒鬚圖顯示分布結構，用統計分布視角觀察「典型水準（中位數）」「四分位範圍（Q1–Q3）」與離群點，判讀不同分區的穩定度與差異性，為推廣策略設計提供「分區型態」與「離群縣市」的診斷依據。
  • 縣市視角：將 22 縣市彙整為單一盒鬚，旁以散點（分區配色、形狀區分）標示各縣市位置，檢視全體離散度與可能異常。
  • 分區視角：切換為「六都／非六都／離島」三盒鬚，對比各分區的中位數、上下四分位與極值區間；散點輕度擴散避免重疊，便於讀值