LCF Lab
生活碳足跡實驗室

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一般飲食改吃不同飲食習慣之每餐減碳量

  • 本主題以「一般飲食（實際份數）」為基準，評估在不同性別與年齡層下，若改採各種低碳飲食組合時，每一餐可減少多少碳排量（kgCO₂e）。
  • 透過熱力圖與 Partitioned Bar Chart 的搭配，使用者可以：
    • 比較不同飲食型態（有機米主食、地瓜主食、不吃牛、蛋奶素、純素等）在各年齡層的每餐減碳效果。
    • 檢視男、女性別與年齡層之間的差異，找出對自己或家人最有減碳潛力的飲食選擇。
    • 理解圖中的數值為「相對一般飲食情境」的每餐減碳量（原始資料為負值代表減碳，圖表中以絕對值正數呈現；數值越大代表每餐可少排的 kgCO₂e 越多）。

一般飲食（實際份數）改吃不同飲食習慣之每餐減碳量（kgCO₂e）— 不同飲食習慣分布

  • 這張熱力圖以年齡層為列（Y 軸）、改吃不同飲食習慣的每餐減碳量為欄（X 軸），格子顏色代表每餐可減少的排放量大小：
    • 上方有一個「性別」下拉式選單，可在【男】與【女】之間切換；切換後會重新讀取對應性別之資料並重繪熱力圖。
    • Y 軸：依性別顯示各年齡層（1–3 歲、4–6 歲、7–12 歲、13–15 歲、16–18 歲、19–44 歲、45–64 歲、65–74 歲、75 歲以上），同一性別下各年齡層各有一列。
    • X 軸：為 11 種「一般飲食改吃不同飲食習慣」的情境，每一欄都是一種飲食轉換情境，例如：
      • 一般飲食改吃「以有機米為主食的一般飲食」
      • 一般飲食改吃「以地瓜為主食的一般飲食」
      • 一般飲食改吃「不吃牛的低碳排飲食」
      • 一般飲食改吃「以有機米為主食且不吃牛肉的低碳排飲食」
      • 一般飲食改吃「以地瓜為主食且不吃牛肉的低碳排飲食」
      • 一般飲食改吃「蛋奶素飲食」、以及對應的「有機米主食蛋奶素」、「地瓜主食蛋奶素」
      • 一般飲食改吃「純素食飲食」、以及對應的「有機米主食純素」、「地瓜主食純素」
    • 顏色愈深，代表該性別＋年齡層在該飲食情境下的每餐減碳量越高；游標移到格子上，可看到該年齡層、飲食情境與精確數值（kgCO₂e/餐）。
  • 藉由這張圖，使用者可以一眼看出：
    • 對某一性別來說，哪一種飲食習慣的減碳效果最顯著。
    • 「排序」功能：在只看單一達成比例時，可依「由低到高」或「由高到低」排序，快速辨識哪一種自備行為的減碳效果最大。
    • 不同年齡層在同一飲食情境下的減碳差異，例如成長期青少年與成年族群在「不吃牛」、「純素」情境下的每餐減碳量是否更高。

一般飲食（實際份數）改吃不同飲食習慣之每餐減碳量（kgCO₂e）— 不同性別／年齡分布

  • Partitioned Bar Chart 以性別＋年齡層為 Y 軸、「每餐減碳量（kgCO₂e）」為 X 軸，用「區段分隔」的方式，同時呈現男、女性別內部各年齡層的減碳差異；
    • 上方有「改吃不同飲食習慣」下拉式選單，可在 11 種飲食情境中切換：
      • 一般飲食改吃「以有機米為主食的一般飲食」
      • 一般飲食改吃「以地瓜為主食的一般飲食」
      • 一般飲食改吃「不吃牛的低碳排飲食」
      • 一般飲食改吃「以有機米為主食且不吃牛肉的低碳排飲食」
      • 一般飲食改吃「以地瓜為主食且不吃牛肉的低碳排飲食」
      • 一般飲食改吃「蛋奶素飲食」
      • 一般飲食改吃「以有機米為主食的蛋奶素飲食」
      • 一般飲食改吃「以地瓜為主食的蛋奶素飲食」
      • 一般飲食改吃「純素食飲食」
      • 一般飲食改吃「以有機米為主食的純素食飲食」
      • 一般飲食改吃「以地瓜為主食的純素食飲食」
    • Y 軸
      • 依序排出「男」的 9 個年齡層（1–3 歲、4–6 歲、7–12 歲、13–15 歲、16–18 歲、19–44 歲、45–64 歲、65–74 歲、75 歲以上）與「女」的 9 個年齡層，共 18 列。
      • 中間以分隔線與標籤將圖表分為「男」與「女」兩大區塊（Partitioned），並搭配圖例顏色區分性別。
    • X 軸：為所選飲食情境下的每餐減碳量（kgCO₂e），數值已轉為正值呈現；滑鼠移到柱狀上，可看到「性別＋年齡層」與該情境的精確每餐減碳量（顯示至小數點後四位）。
  • 使用方式與可讀重點
    • 先從下拉選單選擇想比較的飲食情境（例如「一般飲食改吃不吃牛的低碳排飲食」或「一般飲食改吃純素食飲食」），圖上所有柱狀即會切換為該情境的每餐減碳量。
    • 觀察同一性別內不同年齡層的柱長，了解各年齡層在該飲食轉換情境下的減碳潛力差異。
    • 比較「男」與「女」兩個分區的整體分布，判斷在相同飲食情境下，是否有某一性別在多數年齡層的減碳效果略高或略低。